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Le manuel Six Sigma pour l'ingénieur moderne

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Les méthodologies Six Sigma peuvent avoir un impact profond sur la façon dont nous concevons, mais qu'est-ce qui est impliqué dans cette méthode de promotion de l'innovation?

Pourquoi et où tout a commencé

La concurrence et les pressions professionnelles nous poussent constamment en tant qu'ingénieurs à rationaliser nos processus, à optimiser nos conceptions et à améliorer la qualité des produits. Pour répondre à nos besoins dans la démarche d'optimisation, il est important de choisir un parcours de travail renforcé par les succès passés. C'est dans ce besoin d'une direction claire que la méthodologie Six Sigma devient importante pour l'ingénieur moderne.

Que vous soyez un ingénieur, un gestionnaire de processus ou un fabricant, une bonne utilisation de la structure organisationnelle Six Sigma offrira des avantages au-delà de vos capacités actuelles. Ce processus a commencé comme un outil pour les ingénieurs, formulé par des ingénieurs, et il continue aujourd'hui de fournir un moyen efficace d'avancement.

En réalité, la plupart des plans Six Sigma sont mis en œuvre comme une directive à l'échelle de l'entreprise, et si vous êtes un ingénieur qui lit ceci, vous essayez peut-être de comprendre ce qui vous attend. Ce manuel vous guidera, en tant qu'ingénieur, à travers les débuts et le fonctionnement interne de Six Sigma, tout en vous offrant une vue d'ensemble. Si vous prenez le temps d'adopter vraiment ce processus, il existe d'importantes opportunités d'avancement de carrière et d'innovations d'ingénierie contenues dans la méthodologie Six Sigma.

Philosophie d'amélioration

Que vous en sachiez très peu sur la méthodologie Six Sigma ou que vous vous considériez comme une «ceinture noire» dans son utilisation, comprendre comment ces techniques peuvent améliorer la qualité de la production est la première étape de l'application de Six Sigma à l'ingénierie.

La technique a été développée à l'origine chez Motorola dans les années 1980. À la base se trouve une philosophie basée sur l'amélioration constante de la qualité d'un produit ou d'un design. Cette tâche est accomplie en supprimant les causes profondes des défauts des produits et en minimisant la variabilité dans la fabrication et l'architecture commerciale. Cette philosophie apparemment simple d'éliminer les causes profondes des erreurs et de mettre en œuvre une structure cohérente est la clé de la façon dont les techniques Six Sigma améliorent notre processus d'ingénierie.

Notre désir de mesure

En tant qu'ingénieurs, nous privilégions naturellement le quantifiable et le compréhensible. Les contraintes de conception abstraite sont souvent une source de frustration pendant un processus de conception, en particulier lorsqu'elles sont comparées au besoin de mesures et au désir de quantifier facilement les améliorations par rapport aux conceptions antérieures. C'est là que Six Sigma brille.

L'origine du «Sigma» au nom de cette technique réside dans la modélisation statistique des procédés de fabrication. La maturité de tout processus de fabrication est mesurée par sa cote sigma, qui est une corrélation directe avec la qualité de sa production. Un processus de fabrication avec une cote sigma parfaite produirait des pièces sans défaut dans un processus complètement optimisé. De toute évidence, cela est pratiquement impossible, mais il est conservé comme un objectif naturellement inaccessible dans le flux de travail Six Sigma.

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Outre un ensemble de techniques, Six Sigma est également un système de mesure. Si nous subissons une optimisation avec ces techniques, le résultat devrait être un processus de fabrication où 99.99966% de toutes les sorties sont sans défaut. Quand une technique en résulte - seulement 3.4 caractéristiques défectueuses pour 1 million sorties, alors c'est un processus Six Sigma. En creusant plus loin, nous pouvons trouver les statistiques sigma sur lesquelles la méthodologie est basée.

Statistiques analytiques Sigma

L'ensemble du processus Six Sigma est basé sur l'idée de pouvoir mesurer le rendement d'un processus de fabrication à travers des modèles mathématiques. Nous avons fait allusion à cela au début de ce livre électronique, mais maintenant que nous avons le contexte structurel nécessaire sur le fonctionnement de Six Sigma, nous pouvons nous plonger dans les mathématiques.

L'idée de base de Six Sigma est que si vous avez six écarts types entre la moyenne d'un processus de fabrication et la limite de spécification la plus proche, aucun produit ne manquera de répondre aux spécifications finales. Cela peut sembler compliqué, mais tout est lié aux interactions des courbes en cloche. Les sigmas (σ) sont utilisés comme unités mathématiques démontrant une distance d'écart type. La sortie moyenne d'un processus Six Sigma doit tomber exactement de six sigma d'écart par rapport aux tolérances supérieure et inférieure d'une conception. Ceci, à son tour, rend le processus hautement improbable pour produire un produit en dehors des tolérances.

L'autre aspect clé du modèle statistique Six Sigma est le décalage de 1,5 sigma, indiqué par les deux courbes en cloche à l'extérieur du centre schématisé ci-dessus. Ce changement est basé sur la connaissance que l'efficacité des processus a tendance à se dégrader à long terme, même si les performances à court terme sont optimales. Les machines ont tendance à s'user et à devenir moins efficaces, les moules d'injection ont tendance à développer des fissures et à perdre des détails au fil du temps, etc. Tout cela peut être expliqué par le décalage de 1,5 sigma.

Pourquoi 1,5? L'étude des processus a révélé qu'un décalage de 1,5 sigma explique la plupart de la détérioration d'un processus au fil du temps. Lorsque vous prenez en compte le décalage attendu de 1,5 sigma, dans n'importe quelle direction, pour un processus de fabrication, il vous reste 3,4 écarts par million d'opportunités. Ce numéro devrait sonner quelques cloches avec ce que nous avons mentionné au début de cet e-book. Comprendre comment appliquer tous ces modèles statistiques complexes dépasse le cadre de ce manuel et, pour beaucoup, dépasse le cadre de leur projet. En fait, l'utilisation des modèles mathématiques sur lesquels Six Sigma est basé dans la pratique est généralement effectuée à l'échelle de l'entreprise, plutôt que sur un seul projet.

Le but de Six Sigma est de créer un processus aussi parfait que possible. En d'autres termes, pour produire un processus qui a une moyenne aussi proche que possible du milieu de nos niveaux de tolérance supérieur et inférieur. Ces modèles statistiques renforcent l'efficacité des étapes pratiques décrites dans Six Sigma. Ils fournissent une explication analytique des méthodes quelque peu abstraites que Six Sigma nous donne. En tant qu’ingénieurs, il est bon de savoir que nos méthodes sont basées sur des mathématiques concrètes.

Développer un plan de production

Naturellement, tout ingénieur est aussi bon que son plan. Ce plan peut s'étendre de la conception initiale à la fabrication finale. Quelle que soit son application, le développement d'un plan à l'aide de techniques de développement solides nous laisse dans un bien meilleur état final que le processus de conception de forme libre auquel nous aimons souvent participer.

Les doctrines de Six Sigma nécessitaient des processus définissables, des résultats de processus prévisibles sans variation et une innovation de qualité soutenue, avec un accent clair sur la gestion des résultats quantifiables. Tout cela peut sembler «managérial», mais cela ne saurait être plus éloigné de la vérité.

L'application de Six Sigma dans notre développement de produits profite certainement à la haute direction. Cependant, l'aspect le plus impactant de Six Sigma est sans doute lorsqu'il est utilisé à un niveau micro. Lorsque nous prenons Six Sigma à cœur en ingénierie, nous pouvons bénéficier de notre travail individuel autant que l'ensemble du projet en bénéficiera collectivement.

Analyse de l'innovation

Avant de nous plonger dans l'application exacte de Six Sigma, nous devons jeter un peu plus de terrain dans notre compréhension de l'innovation. Lorsqu'elles sont correctement appliquées, ces techniques fournissent des outils analytiques qui peuvent être utilisés pour mesurer l'innovation. Ces outils aident également à éliminer les déchets et fournissent des méthodes standard pour ce qui n'était auparavant pas normalisé.

Éliminer le gaspillage et établir des normes

Six Sigma a été conçu pour améliorer le rendement et augmenter le rendement utilisable. Il faisait référence à la capacité de fabrication à produire un rendement élevé dans les limites des spécifications de conception. Si la fabrication fonctionne avec la qualité Six Sigma dans un flux de conception à court terme, les améliorations de la production à long terme refléteront cela. Le but très implicite de cette technique est d'innover nos processus et de nous donner des méthodes pour quantifier cette innovation. Nous n’atteindrons pas nécessairement l’objectif Six Sigma de 3,4 défauts par million de sorties avec chaque innovation, mais nous nous en rapprocherons.

Chaque ingénieur et chaque organisation devront peser la marge d'amélioration appropriée dans chaque processus. Nous reconnaissons que nous n’avons ni le temps ni l’argent nécessaires pour que tout soit parfait, nous devons donc choisir ce que nous voulons améliorer et dans quelle mesure.

Six Sigma existe depuis plus de 30 ans maintenant et sa capacité d'innovation a été prouvée par presque tous les leaders de la fabrication. Il a permis à Motorola d'économiser 17 milliards de dollars après sa première mise en œuvre, et aujourd'hui, presque toutes les entreprises de fabrication du Fortune 500 utilisent cette technique. La méthode a fait ses preuves, donc maintenant, nous devons comprendre comment l'appliquer.

Comment ça marche?

La mise en œuvre de Six Sigma est simple dans la pratique, mais nous devons prendre un certain temps pour comprendre les techniques qui l'animent avant de pouvoir la mettre en œuvre efficacement.

Méthodologies

Au cœur de la technique se trouvent deux méthodologies, définies comme DMAIC et DMADV. DMAIC est utilisé pour améliorer le processus métier et DMADV est utilisé pour créer nouveau processus et conception.

DMAIC: Définir la mesure Analyser Améliorer le contrôle

Comme nous l'avons mentionné ci-dessus, DMAIC est utilisé pour améliorer les projets existants et les systèmes déjà mis en place. L'utilisation de cette technique de flux de travail établit des normes pour une innovation efficace des processus préexistants. Le processus se déroule comme suit:

DÉFINIR systèmes, voix, exigences et objectifs. Dans cette première étape, nous jetons les bases de ce qui doit être amélioré. Nous définissons les systèmes ou processus déjà mis en place; les voix qui peuvent influencer ces processus, telles que les clients ou les gestionnaires; les exigences des processus, telles que les extrants; et enfin les objectifs du projet. Les objectifs mentionnés ici devraient impliquer le résultat souhaité de l'utilisation de Six Sigma sur un modèle préexistant.

MESURE aspects clés, données pertinentes et capacité du processus. La mesure nous donne les données réelles sur lesquelles nous pouvons nous améliorer. Nous recueillons des aspects clés du processus actuel et collectons des données sur ses performances. Par exemple, nous pouvons constater qu'un moule d'injection et un processus de machine produisent des lignes d'écoulement ou des marques de puits sur 10 produits sur 1000. Cela nous indique les améliorations nécessaires pour atteindre nos objectifs.

ANALYSER les données. C'est sans doute l'étape la plus importante du processus DMAIC. Après avoir collecté les données, nous devons les analyser pour établir des relations de cause à effet. L'utilisation d'une technique telle qu'une analyse des causes profondes nous permet de nous assurer que notre analyse est exacte. Nous devons déterminer les relations et nous assurer que tous les facteurs du fonctionnement d'un processus ont été pris en compte.

AMÉLIORER le processus actuel basé sur des données, en utilisant de nouvelles techniques. Cette étape fait passer le virage de la compréhension à l'innovation. Ici, nous allons concevoir et concevoir un nouveau processus, ou aspect d'un processus, basé sur l'analyse de cause à effet, les données et l'analyse relationnelle.

Pour ce faire, nous pouvons utiliser des techniques intégrées à Six Sigma, comme la conception d'expériences, la vérification des erreurs et la normalisation du travail, qui seront discutées dans la section suivante, pour faciliter l'innovation pour le processus amélioré. Enfin, nous prenons ces améliorations et les appliquons au processus via un lot de test, étendant éventuellement l'application à l'ensemble du processus.

CONTRÔLE le processus amélioré. Une fois le processus repensé et mis en œuvre, nous voulons nous assurer que tout écart est surveillé. Enfin, nous devons mettre en œuvre des contrôles, tels que le contrôle statistique des processus, les tableaux de production et les contrôles visuels, qui nous aideront à surveiller notre nouveau processus.

Alterner: Vous pouvez également choisir d'ajouter un RECONNAÎTRE étape au début de ce flux de travail, qui vous aidera à déterminer le bon problème sur lequel vous devez vous concentrer.

DMADV: Définir la mesure Analyser la conception Vérifier

Ce flux de travail est essentiel pour créer des produits ou de nouvelles conceptions de processus. Nous utiliserons cette technique pour amener un projet de la formulation à l'actualisation, en lui donnant le meilleur potentiel de réussite. DMADV est parfois appelé DFSS, ou Design for Six Sigma, car il applique le processus Six Sigma dès la création d'un nouveau produit. Le flux de travail DMADV est le suivant:

DÉFINIR objectifs de conception. Dans cette première étape, nous posons les bases de l'ensemble du processus. Nous voulons identifier les objectifs de conception qui répondent aux exigences définies par les demandes des clients, ainsi que ceux qui correspondent à la stratégie de conception de l'entreprise ou personnelle. Dans certains sens, cela définit une boîte à l'intérieur de laquelle les innovations nécessaires à un nouveau processus peuvent se produire.

MESURE caractéristiques de qualité, capacités et risques. Cette étape identifie les caractéristiques essentielles à la qualité. Lorsqu'un élément est essentiel à la qualité, son absence se traduirait par un produit indésirable. Cette étape ne mesure pas tant les systèmes préexistants, mais définit plutôt ce qui doit être mesuré et quels sont les objectifs finaux souhaités.

ANALYSER mesures pour développer des alternatives de conception. L'analyse à cette étape nous permet de déterminer si la conception originale du produit ou du processus était optimale. Nous voulons nous étendre pour développer des alternatives aux designs qui peuvent sembler gravés dans le marbre, pour permettre aux voies d'innovation les plus optimales de prévaloir.

CONCEPTION des alternatives améliorées. Le gros du travail sur le nouveau processus ou la conception du produit est effectué ici. Nous devons prendre toute l'analyse effectuée dans les étapes précédentes et la transformer de l'innovation théorique en innovation actualisée. Le résultat final doit être une conception qui convient le mieux à nos objectifs et aux résultats souhaités.

VÉRIFIER la conception et le test. La dernière étape vérifie votre nouveau design. Nous pouvons le faire en mettant en place des cycles pilotes ou en mettant en œuvre le processus de production. Dans certaines circonstances, il peut même être approprié de remettre la nouvelle conception au client ou au propriétaire du processus à ce stade.

Applications pour les ingénieurs

Comprendre le fonctionnement de Six Sigma de manière générale peut être simple, mais combler le fossé pour la mettre en œuvre dans une entreprise, une équipe ou même dans votre flux de travail individuel peut être difficile sans conseils. Pour cette raison, nous devons définir la structure de travail typique de Six Sigma afin qu'elle puisse être appliquée efficacement dans les applications d'ingénierie. Nous devons également donner une certaine pertinence à l'ensemble de la technique en examinant de plus près les modèles statistiques sur lesquels elle est basée. Tout d'abord, exposons les rôles de leadership.

Rôles dans le processus de mise en œuvre Six Sigma

Il existe cinq rôles différents dans l'ensemble d'outils Six Sigma qui facilitent la croissance. Ce sont: le leadership exécutif, les champions, les ceintures noires de maître, les ceintures noires et les ceintures vertes.

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Le leadership définit la vision. Les champions assument la responsabilité d'une mise en œuvre efficace. Les Master Black Belts agissent en tant qu'entraîneurs et conducteurs pour l'utilisation de Six Sigma. Black Belts applique une méthodologie à des produits spécifiques. Enfin, les ceintures vertes sont ceux qui prennent en charge la mise en œuvre Six Sigma avec leurs autres responsabilités.

Si une entreprise cherche à mettre en œuvre la méthodologie Six Sigma en tant que norme, alors le leadership peut être composé du PDG et Green Belts peut être les ingénieurs de conception. Cependant, ce n’est pas le seul cas. Nous pouvons également mettre en œuvre Six Sigma sur des projets de conception spécifiques. Dans ce cas, nous pourrions nous retrouver, en tant qu'ingénieurs, à jouer le rôle de chef de projet, de champion et peut-être même de maître ceinture noire. Pour aller encore plus loin, si nous voulons appliquer Six Sigma à une conception ou à un processus impliquant uniquement nous-mêmes, nous pouvons le faire en segmentant nos objectifs dans chacun de ces cinq rôles, en progressant au fur et à mesure.

Le fait est que Six Sigma n'a pas à être conduit de haut en bas. Au contraire, il peut être moulé, utilisé dans des applications grandes et petites, et conçu pour s'adapter à notre flux de travail de la manière dont nous en avons besoin.

Tous ces rôles sont excellents en théorie, mais sans une certaine forme de mesure objective des compétences d'un individu, il peut être difficile de déterminer qui va où. C'est là que la certification Six Sigma entre en jeu. Il existe plusieurs cours de certification Six Sigma disponibles en ligne qui peuvent vous aider à devenir certifié dans l'un des rôles de Six Sigma.

Si vous êtes un ingénieur à la recherche d'une longueur d'avance dans la gestion, prouver que vous êtes certifié Six Sigma pourrait vous le donner. Lorsqu'une entreprise cherche à mettre en œuvre Six Sigma, la première étape consiste à identifier qui remplira quel rôle. En prenant des initiatives, vous pouvez finir par remplir ces nouveaux rôles.

Outils et méthodes de gestion

Toutes les informations présentées ci-dessus sur les différents flux de travail et méthodes de création de processus ne signifient rien si nous ne disposons pas de moyens pratiques et définis pour les mettre en œuvre. En substance, DMAIC et DMADV ne sont que des théories, à moins que nous les mettions en pratique en comblant le fossé entre la conception et la mise en œuvre de la conception.

Il existe un grand nombre d'outils disponibles pour faciliter la gestion de la qualité et permettre des normes d'amélioration établies. La mise en œuvre de l'un des outils suivants aidera à accéder et à fournir le flux de travail DMAIC ou DMADV pour un projet donné. Beaucoup de ces outils sont complexes en eux-mêmes et sont indépendants de Six Sigma. Cela dit, nous nous concentrerons sur les outils les plus utilisés et applicables à Six Sigma et donnerons un aperçu de chacun.

5 pourquoi

Cette méthode nous fournit, en tant qu'ingénieurs et gestionnaires, une technique itérative pour comprendre les relations de cause à effet. Notre objectif en utilisant cette technique est de déterminer les causes profondes d'un défaut ou d'un problème dans un processus. En pratique et en théorie, cet outil est simple - chaque fois que nous nous trouvons face à face avec un problème ou même une simple occurrence, nous posons la question: "Pourquoi?Nous continuons cela jusqu'à ce qu'il n'y ait plus de réponses à la question. On l'appelle 5 pourquoi parce que c'est le nombre anecdotique de fois nécessaire pour aller au fond de la chaîne cause-effet.

Analyse de la cause originelle

L'analyse des causes profondes est similaire à la méthode des 5 pourquoi en ce qu'elle décrit un moyen d'atteindre la cause profonde d'un problème. Il souligne que le fait de ne pas trouver la cause fondamentale ne permet pas une amélioration durable, mais seulement un succès temporaire. Cette technique nous permet de parcourir un problème de manière organisée et de déterminer les facteurs causaux derrière chaque événement jusqu'à ce que la cause racine finale soit trouvée.

L'analyse coûts-avantages

Cette méthode fournit une approche systématique pour déterminer les faiblesses et les forces respectives d'un produit, afin de fournir la meilleure conception. Il peut être utilisé à la fois de manière anecdotique ou systématique, pour fournir un aperçu des améliorations ou une analyse numérique des coûts qui seront pris en compte dans une décision. En résumé, cela nous permet de déterminer si un design est solide et cela nous donne une base pour comparer les processus.

Conception d'expériences

Si nous utilisons la technique de conception d'expériences, nous concevons des tâches qui visent à expliquer la variation des données ou des résultats dans un processus, afin d'affirmer une hypothèse sur ces résultats. D'une manière basique, nous arrivons à jouer au scientifique. Cette technique nous permet de tester des méthodes et des problèmes, dans le but final de trouver la cause profonde d'un problème ou de fournir une meilleure analyse d'un système. Chaque expérience doit affecter directement la variation testée et fournir un résultat analysable.

Vérification des erreurs

La vérification des erreurs est simple. Il crée un appareil ou une méthode, réelle ou théorique, qui rend impossible la survenue d'une erreur ou d'un problème, ou rend l'erreur évidente une fois qu'elle s'est produite. Nous pouvons utiliser cette méthode pour éviter les erreurs humaines, pour éviter les erreurs en cascade dans un processus ou pour éviter des erreurs coûteuses. Cette méthode est généralement mise en œuvre avec une conception de processus nouvelle ou améliorée pour fournir une surveillance ou des améliorations.

Cartographie des flux

VSM est un outil de gestion allégée qui nous permet d'analyser l'état actuel d'un processus et de concevoir un état futur avec une série d'événements à l'esprit. Grâce à la cartographie de flux, nous identifions ce qui est nécessaire pour amener un produit du début au client. Ce faisant, nous avons mis en place une «boîte de processus» qui maintient nos conceptions essentielles au produit final, maximisant le temps et la capacité d'innovation.

Tirer parti des compétences améliorées

Jusqu'à présent, grâce à ce manuel, nous avons pu comprendre et saisir les bases de Six Sigma et comprendre son efficacité. Maintenant, il est crucial que nous comprenions comment mettre en place le modèle et ensuite déterminer l'importance finale de notre nouvel ensemble de compétences Six Sigma.

Mise en place du modèle

Nos intentions derrière Six Sigma devraient presque entièrement être axées sur le client. Nous souhaitons peut-être créer un meilleur produit, mais l’innovation est sans valeur si elle ne répond pas aux besoins du client. Cela ne signifie pas toujours que nous ne devons créer que des améliorations qui profitent directement au client, mais plutôt que notre concentration sur l’amélioration de l’ingénierie doit avoir un bienfaiteur final.

Peut-être que nous innovons sur une certaine pince de moulage afin que le fabricant de moules ait un flux de travail plus facile, améliorant ainsi le processus. Le fait est que lorsque nous mettons en place notre modèle et implémentons nos flux de travail, nous devons rester concentrés sur les avantages de nos efforts. Nous ne voulons pas concevoir uniquement pour le plaisir, nous voulons viser une innovation utile.

Nous devons également identifier ce qui doit être produit. Vous trouverez cela comme la première étape des processus DMAIC et DMADV, et cela va de pair avec nos intentions centrées sur le client. Une mauvaise identification de notre objectif final au début peut rendre le reste de nos efforts d'innovation inutile.

Enfin, notre objectif doit être d'optimiser. Il y a de fortes chances que si vous décidiez de lire ce livre électronique, vous pensiez qu'il pourrait vous aider à optimiser votre travail et / ou votre flux de travail. Il est facile de commencer avec l’objectif d’optimisation et de perdre la concentration. Avec tout cela dit, nous devons:

  • Être orienté client
  • Identifiez correctement notre produit final
  • Viser l'innovation

Pourquoi est-ce important

Pour certains, tous ces efforts d'optimisation Six Sigma peuvent ne pas en valoir la peine. Il est facile de tomber dans le piège de dire: "Ce que je fais en ce moment fonctionne bien, pourquoi consacrer autant d’efforts pour apporter des améliorations mineures?" C'est naturel et c'est un sous-produit de la formation pour optimiser la façon dont nous utilisons notre temps - nous ne devrions pas le gaspiller. Cependant, Six Sigma est important car il réussit à faire beaucoup de choses pour l'ingénieur moderne:

Cela nous donne une mesure quantifiable de nos compétences. En mesurant et en analysant les données tout au long du processus d'amélioration des produits, nous pouvons mieux voir l'innovation et corréler directement son impact.

Cela exige de meilleures performances. La mise en œuvre de Six Sigma, même si elle peut avoir des difficultés en cours de route, exige et garantit presque toujours une meilleure performance des processus / produits. Il a été prouvé à maintes reprises qu'il était digne de confiance.

Il crée de la valeur par l'innovation. Ce processus nous permet d'améliorer la valeur des processus préexistants et de créer de la valeur dans de nouveaux processus. La méthodologie Six Sigma nous aide, en tant qu'ingénieurs, à battre la concurrence et à gérer correctement nos actifs dans le sens de l'innovation.

Conclusion

Six Sigma est à la pointe de l'innovation en ingénierie depuis sa création à la fin des années 1980. Il nous donne les moyens de mettre un terme à nos efforts d'optimisation de nos processus d'ingénierie. Comme vous le réalisez probablement déjà, ce n'est pas une panacée à tous les défis d'ingénierie, mais lorsqu'il est appliqué correctement aux défis appropriés, il peut fonctionner comme une approche incroyablement percutante.

Ce manuel ne fonctionne certainement pas comme un guide complet pour la mise en œuvre des méthodologies Six Sigma. Cependant, cela devrait vous permettre de devenir un ingénieur moderne équipé Six Sigma. Si votre entreprise envisage de mettre en œuvre Six Sigma, ou l'a déjà fait, le moment est venu de l'adopter et de devenir certifié. Penser à l'avenir et vous préparer aux changements à venir peut avoir un impact profond sur votre carrière. Outre l'avancement de carrière, les autres avantages de l'adoption précoce devraient être évidents à partir de l'innovation apportée par Six Sigma.

En ce qui concerne votre niveau de compétence avec Six Sigma maintenant, les informations présentées dans ce manuel amèneront la plupart des ingénieurs modernes au stade de compréhension de la ceinture verte et du début de la ceinture noire. Pour les petits projets, vous pouvez probablement appliquer les théories mentionnées ici avec un certain succès. Pour les projets de plus grande taille, vous souhaiterez approfondir vos recherches sur les techniques pertinentes et déterminer celles qui s'appliquent le mieux à votre projet.


Voir la vidéo: En quoi consiste la méthode Lean Six Sigma? (Mai 2022).